كمية التداول استراتيجية قوات الدفاع الشعبي

كمية العقود الآجلة والأسهم وتداول الخيارات (متاحة للMATLAB تراسل) معلومات عني TradingwithMatlab لقد عملت سابقا على كمية العقود الآجلة التاجر وحاليا تعمل كمحلل في فريق الاستراتيجيات الكمية في صندوق التحوط من الصندوق. أولا جنبا إلى جنب مع Exchange سيستمز، قد خلقت أداة MATLAB تستند دعا MATLAB2IB. أحمل درجة الماجستير في الهندسة الكهربائية، وبراءات الاختراع في أنظمة التحكم، وماجستير في إدارة الأعمال من جامعة شيكاغو كلية إدارة الأعمال. آمل بلدي 10 عاما من الخبرة في استخدام MATLAB على حد سواء للهندسة والآن في مجال التمويل، سوف تكون ذات فائدة للآخرين. آمل أن أقدم لكم مع مثيرة للاهتمام الموضوعات. ويمكن الاتصال به على ياهو tradingwithmatlab عرض الوضع الكامل الخاص بي دليل عملي لالكمي محفظة التداول دانيال ألكسندر بلوك Universit باريس السادس بيير وماري كوري 30 ديسمبر 2014 ونحن نناقش خطر، وتفضيل والتقييم في الكلاسيكية الاقتصاد، مما أدى الأكاديميين لوضع نظرية أسعار السوق، مما أدى إلى نظريات التوازن العام. ومع ذلك، في الممارسة العملية، وعملية اتخاذ القرار لا يتبع هذه النظرية منذ الجانب النوعي القادمة من عملية صنع القرار الإنسان مفقود. وعلاوة على ذلك، أظهر عدد كبير من الدراسات في مجال التمويل التجريبية أن الأصول المالية الاتجاهات المعرض أو دورات، مما أدى إلى القصور الذي تعاني منه السوق، والتي يمكن استغلالها. وأكد استيعاب متفاوتة من المعلومات عن طبيعة multifractal من أسواق رأس المال، مع الاعتراف التعقيد. نظريات جديدة لشرح أسواق مالية متطورة، من بينها هو عدد وافر من التفاعل وكلاء تشكيل نظام معقد يتميز بمستوى عال من عدم اليقين. في الآونة الأخيرة، مع زيادة توافر البيانات، ظهرت فيزياء اقتصادية بأنها مزيج من العلوم الفيزيائية والاقتصاد للحصول على أفضل ما في العالم، في ضوء تحليل أكثر عمقا الأصول القدرة على التنبؤ. على سبيل المثال، واستخراج البيانات ومنهجيات التعلم الآلي توفر مجموعة واسعة من التقنيات العامة للتصنيف، والتنبؤ، وتعظيم الاستفادة من البيانات المنظمة وغير المنظمة. باستخدام هذه التقنيات، يمكن للمرء أن يصف الأسواق المالية من خلال درجات الحرية التي قد تكون النوعية والكمية في الطبيعة. في هذا الكتاب الذي بالتفصيل كيف تزايد استخدام الأساليب الكمية تغيرت المالية ونظرية الاستثمار. صالح أهمها قوة التشغيل الآلي، وفرض نهج الاستثمار منهجية وإطار منظم وموحد. نقدم في الترتيب الزمني والخطوات اللازمة لتحديد إشارات التداول، وبناء الاستراتيجيات الكمية، وتقييم العوائد المتوقعة، وقياس وتسجيل الاستراتيجيات، وتخصيص الحقائب الوزارية. عدد من الصفحات في ملف PDF: 842 كلمات البحث: تجارة المنتظمة، الكمي المحفظة، استراتيجية الكمي، الأسواق Multifractal تاريخ النشر: 31 ديسمبر 2014 آخر مراجعة: 19 نوفمبر 2015 المقترحة لاستشهاد بلوخ، دانيال الكسندر، دليل عملي لالكمي محفظة التداول ( 30 ديسمبر 2014). متوفر في SSRN: SSRN / مجردة 2543802 أو dx. doi /10.2139/ssrn.2543802 هذا الجزء من البرنامج التعليمي على استخدام خوارزمية NEAT يفسر كيف يتم تجاوز الجينوم في أكثر من طريقة مجدية الحفاظ على معلوماتهم الطوبوغرافية وكيفية أنواع جديدة (الجينوم المجموعة إلى الأنواع) يمكن استخدامها لحماية الجينوم ضعيفة مع المعلومات الطوبوغرافية جديدة من قبل الأوان يجري استئصالها من الجينات قبل يمكن أن يكون الأمثل الفضاء وزنهم. الجزء الأول من هذا البرنامج التعليمي يمكن العثور عليها هنا. تتبع جين التاريخ من خلال أرقام الابتكار الجزء 1 أظهرت اثنين من الطفرات، ربط يتحور وعقدة تنضج الذي أضاف كل من الجينات الجديدة إلى الجينوم. في كل مرة يتم إنشاء الجين الجديد (من خلال الابتكار الطوبوغرافية) يتم زيادة عدد الابتكار العالمي والمخصصة لهذا الجين. عدد الابتكار العالمي هو تتبع الأصل التاريخي للكل الجينات. إذا اثنين من الجينات لها نفس عدد الابتكار ثم يجب أن تمثل نفس طوبولوجيا (على الرغم من أن الأوزان قد تكون مختلفة). يتم استغلال هذا خلال انتقال الجينات. الجينوم كروس (التزاوج) الجينوم كروس يأخذ اثنين من الجينوم الأم (يتيح نسميها ألف وباء) ويخلق الجينوم الجديد (يتيح نسميها الطفل) أخذ أقوى الجينات من ألف وباء نسخ أي هياكل الطوبوغرافية على طول الطريق. أثناء عبور تصطف الجينات من كل من الجينوم حتى باستخدام عدد الابتكار لديهم. لكل رقم الابتكار من تحديد الجينات من الوالدين معظم مناسبا وإدراجها في الجينوم الطفل. إذا كان كلا الوالدين الجينوم هي نفس اللياقة البدنية ثم يتم تحديد الجين بشكل عشوائي من أحد الوالدين على قدم المساواة مع احتمال. وإذا كان عدد الابتكار موجود فقط في أحد الوالدين ثم وهذا هو المعروف باسم الجينات منفصلة أو الزائد ويمثل الابتكار الطوبوغرافية، فإنه أيضا يتم إدراجها في الطفل. ويظهر في الصورة أدناه عملية انتقال لمدة الجينوم من نفس اللياقة البدنية. أنواع جديدة يأخذ كل الجينوم في بركة الجينوم معينة، ويحاول تقسيمها إلى مجموعات متميزة تعرف باسم الأنواع. فإن الجينوم في كل نوع من الأنواع لها خصائص مماثلة. مطلوب طريقة لقياس التشابه بين اثنين من الجينوم، إذا اثنين الجينوم هي الجينات الزائدة (التي تمثل الاختلافات الطوبوغرافية) والفرق في الأوزان بين الجينات مطابقة. إذا كان مجموع المرجح أدناه بعض عتبة ثم الجينوم هي من نفس النوع. ميزة تقسيم الجينوم في الأنواع هي أنه خلال خطوة تطور الوراثية حيث يتم التخلص من العوامل الوراثية مع اللياقة البدنية المنخفضة (إزالتها تماما من تجمع الجينوم) بدلا من وجود كل الجينوم الكفاح من أجل ق الأوزان الأمثل البقاء على قيد الحياة لاعدام. ملخص العملية برمتها إنشاء تجمع الجينوم مع ن الجينوم عشوائية تأخذ كل الجينوم وتنطبق على مشكلة / محاكاة وحساب لياقة بدنية الجينوم تعيين كل الجينوم لنوع واعدام كل الأنواع جينومات إزالة بعض العوامل الوراثية الضعيفة تولد كل الأنواع (اختيار عشوائي الجينوم في الأنواع إما كروس أو يتحور) كرر كل ما سبق هذه سلسلة من أربعة أجزاء واستكشاف NeuroEvolution من زيادة طبولوجيات (NEAT) الخوارزمية. والجزءان الأول والثاني لفترة وجيزة من خط الخوارزمية ومناقشة الفوائد، والجزء الثالث تطبيقه لمشكلة موازنة القطب وأخيرا جزء 4 وتطبيقه على بيانات السوق. هذه الخوارزمية ذهبت مؤخرا الفيروسية في شريط فيديو دعا مرعي / O حيث تم تطوير الشبكة التي كانت قادرة على استكمال المستوى الأول من سوبر ماريو مشاهدة الفيديو أدناه. عادة عندما يختار واحدة لاستخدام الشبكة العصبية لديهم لتحديد عدد طبقات خفية هناك، وعدد من الخلايا العصبية في كل طبقة وما صلات موجودة بين الخلايا العصبية. اعتمادا على طبيعة المشكلة قد يكون من الصعب جدا أن نعرف ما هو طوبولوجيا المعقول. مرة واحدة يتم اختيار طوبولوجيا فإنه من المرجح أن يتم تدريبهم باستخدام العودة نشر أو نهج التطور الجيني واختبارها. نهج التطور الجيني بالبحث أساسا من خلال الفضاء من الأوزان الاتصال واختيار الشبكات عالية الأداء وتربية لهم (هذا هو المعروف باسم التطور، طوبولوجيا الثابتة). يجد النهج المذكور أعلاه الأوزان اتصال الأمثل، لقرص مخطط الشبكة يدويا في محاولة لإيجاد تكرارا شبكات أداء أفضل. وأدى ذلك إلى تطوير التدريب متغيرة طوبولوجيا، حيث يتم استكشاف كل من مساحة الاتصال والفضاء هيكل. مع هذا جاءت مجموعة من المشاكل مثل شبكات أصبح خطها ومعقدة بشكل لا يصدق إبطاء عملية التعلم الآلي. مع اقتراب الوراثية كان من الصعب تتبع الطفرات الوراثية وهيكل كروس بطريقة ذات معنى. وتهدف هذه الخوارزمية نظيفة لتطوير الخوارزمية الجينية أن البحث من خلال العصبي الوزن شبكة والفضاء هيكل الذي يحتوي على الخصائص التالية: هل التمثيل الجيني الذي يسمح هيكل إلى أن عبروا الحدود بطريقة ذات معنى حماية الابتكارات الطوبوغرافية التي تحتاج إلى بعض التطورات إلى أن يكون الأمثل لذلك أنه لا توجد الآن ر تختفي من الجينات قبل الأوان التقليل طبولوجيا طوال التدريب دون مفتعلة خصيصا ظائف المعاقبة شبكة التعقيد ومن خلال علاج الخوارزمية يمكن العثور عليها في ورقة الشبكات العصبية المتطورة من خلال زيادة طبولوجيات كينيث O. ستانلي وريستو Miikkulainen (ن ن. cs. utexas. edu/downloads/papers/stanley. ec02.pdf). يتم تمثيل المعلومات حول شبكة من الجينوم، والجينوم يحتوي على جينات عقدة والجينات الاتصال. الجينات تحدد عقدة العقد في الشبكة، ويمكن أن يكون العقد المدخلات (مثل مؤشر فني) والمخرجات (مثل شراء توصية / بيع)، أو سرية (المستخدمة من قبل الشبكة للحصول على الحساب). الجينات اتصال تنضم العقد في شبكة معا ولها وزن تعلق عليها. الجينات اتصال لديها عقدة المدخلات، وعقدة الإخراج، والوزن، و/ علم تعطيل تمكين وعدد الابتكار. يتم استخدام الرقم الابتكار لتتبع تاريخ تطور الجينات وسيتم شرح بمزيد من التفصيل في الجزء الثاني. هذه الوظيفة سوف نلقي نظرة على بعض الطفرات التي يمكن أن تحدث للشبكة، والجدير بالذكر أن كل الجينوم وجزءا لا يتجزأ من داخله معدل الطفرات لكل نوع من الطفرات التي يمكن أن تحدث. كما زادت هذه المعدلات طفرة عشوائيا أو ينقص مع تقدم التطور. عشوائيا بتحديث الوزن من الجين اتصال تم اختيارها عشوائيا التحديثات هي إما: جديد الوزن قديم الوزن / - عدد عشوائي بين 0 و الجينوم MutationRate الوزن الجديد رقم عشوائي بين -2 و 2 يضيف عشوائيا اتصال جديد بالشبكة مع الوزن عشوائي بين ويضيف -2 و 2 هذا التحور عقدة جديدة إلى الشبكة عن طريق تعطيل اتصال، والاستعاضة عنها مع اتصال من وزنه 1، عقدة واتصال مع نفس الوزن كاتصال المعوقين. في جوهرها ق تم استبداله مع ما يعادل أداء مماثل. تمكين تعطيل يتحور تمكن عشوائيا وتعطيل الاتصالات هذه الوظيفة سوف اشتقاق معادلات الحركة ومحاكاة مقلوب مشكلة السيطرة البندول الكلاسيكية. سوف المشاركات اللاحقة تنطبق تعلم الآلة لمعرفة كيفية السيطرة على البندول ويبقيه في الهواء. ويمكن الاطلاع على شريط فيديو للمحاكاة في: الاشتقاق من الرياضيات يتبع النهج المبين في الفيديو التالي، ومع ذلك فقد قررت أن نموذج الاحتكاك بين العربة والمسار. عربة مجاني الرسم جسم العربة مخطط الجسم الحر البندول حل القوات على مخطط الجسم الحر وتعيين يساوي تعريف التسارع من نظام البريد تنسق تسارع البندول هو تسارع العربة بالإضافة إلى تسارع البندول المتعلقة إلى عربة تحويل نظام تنسق العودة الى ومكونات يمكنك استبدال تسارع في المعادلة (1) و (2) وهو أمر غير مرغوب فيه أن يكون هناك توتر غير معروف تي حتى القضاء على استخدام خدعة. معادلة بديلة (1) في المعادلة (0) إعادة ترتيب المعادلة (6) و (5) يعطي المعادلات النظام في المتغيرات القابلة للقياس المعروف ان كلا من حيث التسارع وتعتمد على بعضها البعض وهو امر غير مرغوب فيه، استبدال معادلة في المعادلة لإزالة ومن ثم يمكن محاكاة تبعية النظام باستخدام المعادلات تحديث يولر: